Δοκιμή Λογισμικού

Δοκιμή τόμου για αρχάριους

30 Οκτωβρίου 2021

Ο έλεγχος όγκου αναφέρεται στην επικύρωση της απόδοσης της εφαρμογής όταν επεξεργάζεται μεγάλους όγκους δεδομένων. Είναι ένα υποσύνολο συγκριτικών δοκιμών φορτίου. Η δοκιμή πραγματοποιείται με βάση τον τρέχοντα όγκο δεδομένων. Μια ομάδα διασφάλισης ποιότητας εκτελεί μια διαφορετική δοκιμή αφού συμπληρώσει τη βάση δεδομένων για να αντιστοιχεί στις προβλεπόμενες τιμές. Η δοκιμή όγκου μπορεί να είναι τόσο μακροπρόθεσμη όσο και βραχυπρόθεσμη.

Πίνακας περιεχομένων

Στόχοι της δοκιμής όγκου

  • Η δοκιμή όγκου προσφέρει στους προγραμματιστές και στους ενδιαφερόμενους φορείς του έργου πληροφορίες για να προβλέψουν πόσα δεδομένα μπορεί να επεξεργαστεί το σύστημα χωρίς αποτυχία.
  • Ένας από τους στόχους δοκιμής όγκου είναι ο εντοπισμός ζητημάτων που εμφανίζονται μόνο όταν το φορτίο δεδομένων αυξάνει υψηλότερο χρόνο απόκρισης, αποτυχία συστήματος ή εκμεταλλεύσεις ασφαλείας.
  • Οι δοκιμές όγκου βοηθούν τους διαχειριστές να καταλάβουν εάν η κλιμάκωση ή η μείωση είναι μια κατάλληλη στρατηγική.
  • Η δοκιμή όγκου είναι χρήσιμη καθώς το διασφαλίζει απόδοση της εφαρμογής δεν διαταράσσεται. Η ταχύτητα απόκρισης του συστήματος παραμένει σταθερά υψηλή, ανεξάρτητα από τον όγκο των δεδομένων που μοιράζονται οι χρήστες μέσω λογισμικού.

Ανάγκη δοκιμής όγκου

  • Ελέγξτε την έξοδο του μηχανήματος αυξάνοντας τον όγκο δεδομένων της βάσης δεδομένων.
  • Να αναγνωρίσει το ζήτημα που είναι πιθανό να προκύψει με τεράστιους όγκους πληροφοριών.
  • Για να μάθετε το σημείο στο οποίο βρίσκεται το σύστημα αξιοπιστία υποβαθμίζει.
  • Η δοκιμή όγκου μπορεί να βοηθήσει στην αξιολόγηση της ικανότητας της συσκευής ή της εφαρμογής - κανονικού και μεγάλου όγκου.

Βέλτιστες πρακτικές για δοκιμές μεγάλου όγκου

  • Σταματήστε όλους τους διακομιστές και ελέγξτε όλα τα αρχεία καταγραφής.
  • Η χειροκίνητη εκτέλεση του σεναρίου του προγράμματος πριν την αξιολόγηση φορτίου.
  • Εκπληκτικός αριθμός καταναλωτών με την πιο πολύτιμη απόδοση.
  • Ευθυγραμμίστε τον χρόνο σκέψης για να επιλύσετε περιορισμούς άδειας χρήσης.
  • Αναλύστε την περίπτωση χρήσης της βελτίωσης αφού καθοριστεί μια γραμμή βάσης.
  • Σε περίπτωση συμφόρησης εξόδου, η επανάληψη συγκεκριμένων τμημάτων δοκιμών όγκου καθίσταται αναπόφευκτη.

Διαδικασία δοκιμής όγκου

  • Δοκιμάστε να επαληθεύσετε εάν υπάρχει απώλεια δεδομένων.
  • Επαληθεύστε το σύστημα χρόνος απόκρισης .
  • Επαληθεύστε εάν τα δεδομένα έχουν αποθηκευτεί σωστά ή όχι.
  • Ελέγξτε εάν οι πληροφορίες έχουν αντικατασταθεί χωρίς καμία ειδοποίηση.
  • Επαληθεύστε για προειδοποιητικά μηνύματα και μηνύματα σφάλματος, εάν πρόκειται για προβλήματα έντασης ήχου.
  • Επαληθεύστε εάν τα δεδομένα μεγάλου όγκου επηρεάζουν την ταχύτητα επεξεργασίας.
  • Διαθέτει το σύστημα τους απαραίτητους πόρους;
  • Εκτελείται η δοκιμή όγκου σε ολόκληρο το σύστημα;
  • Υπάρχει κίνδυνος εάν ο όγκος είναι σημαντικότερος από τον καθορισμένο.
  • Υπάρχει κάποια εγγύηση ότι δεν θα προκύψει όγκος δεδομένων από τον καθορισμένο;

Προκλήσεις στη δοκιμή όγκου

  • Η συμπλήρωση μιας βάσης δεδομένων είναι δύσκολη αν έχετε να κάνετε με σχεσιακές βάσεις δεδομένων, καθώς έχουν μια ισχυρή δομή και δεκάδες παρακείμενους πίνακες.
  • Οι επαγγελματίες διασφάλισης ποιότητας πρέπει να αντιμετωπίσουν ένα ευρύ φάσμα δεδομένων, έγκυρα, άκυρα, απόντα, όρια ή λανθασμένα.
  • Η δοκιμή όγκου ασχολείται με μεγάλους όγκους δεδομένων σε σύγκριση με άλλους τύπους δοκιμών απόδοσης. Η ανάγκη διαχείρισης εκτεταμένων συνόλων δεδομένων περιπλέκει την αυτοματοποίηση και αυξάνει τον αριθμό του εργατικού δυναμικού που εμπλέκεται.

ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΑ

  • Δίνει μια σαφή εικόνα του υλικού που απαιτείται, όπως μνήμη, αποθήκευση CPU κ.λπ. για την ομαλή λειτουργία της εφαρμογής.
  • Μειώνει τον κίνδυνο απώλειας φήμης και χρημάτων στην αγορά.
  • Βοηθά στην εύρεση σημείων συμφόρησης στην εφαρμογή που παραμένουν ακάλυπτα κατά την ανάπτυξη.
  • Βοηθά στη γρήγορη εκκίνηση των σχεδίων επεκτασιμότητας.
  • Διαβεβαιώνει ότι το σύστημα είναι πλέον ικανό για χρήση σε πραγματικό κόσμο.

ΣΥΝ

  • Μια εξειδικευμένη ομάδα δοκιμών απόδοσης βάσης δεδομένων πρέπει να πραγματοποιήσει τη δοκιμή όγκου, η οποία θα προκαλούσε επιπλέον κόστος για το έργο.
  • Χάνεται τεράστιος χρόνος για τη διεξαγωγή της δοκιμής του συγκεκριμένου τόμου που καλύπτει όλα τα σενάρια δημιουργίας, τα σενάρια δοκιμών και την εκτέλεση αυτών των σεναρίων, τα οποία θα μπορούσαν να παρεμποδίσουν το χρόνο κυκλοφορίας της εφαρμογής.
  • Λίγα έργα όπως οι εφαρμογές επιτραπέζιου υπολογιστή χειρίζονται μόνο λίγοι χρήστες που δεν απαιτούν ξεχωριστό στάδιο του Τόμου δοκιμών.
  • Είναι αδύνατο να δημιουργηθεί ο ακριβής κατακερματισμός της μνήμης που χρησιμοποιείται στον πραγματικό κόσμο.
  • Ένα ακριβές αντίγραφο του φυσικού περιβάλλοντος είναι περίπλοκο και δύσκολο.

QA MENTOR

Ο μέντορας QA είναι α δοκιμή λογισμικού εταιρεία, και βρίσκεται στη Νέα Υόρκη. Έχει 175 υπαλλήλους και ιδρύθηκε το 2010. Η εξειδίκευσή τους είναι οι υπηρεσίες ελέγχου εφαρμογών.

Το QA Mentor προσφέρει δοκιμές για τον εντοπισμό σφαλμάτων στο λογισμικό μιας πλατφόρμας σχεδιασμού. Με τη βοήθεια ενός matrix, η ομάδα δοκίμασε την πλατφόρμα και παρείχε καθημερινές ενημερώσεις. Ο πελάτης απολάμβανε τη συνεργασία μαζί τους.

ΠΡΩΗΝ ΠΕΛΑΤΕΣ

  • Εσύ
  • HSBC
  • Οι άλλοι
  • Μόργκαν Στάνλεϋ
  • GameCloud

Υπηρεσίες KiwiQA

Οι υπηρεσίες KiwiQA είναι α εταιρεία δοκιμών λογισμικού που βρίσκεται στο Σίδνεϊ. Ιδρύθηκε το 2009. Η εταιρεία έχει 60 υπαλλήλους και έχει επίσης ένα δεύτερο γραφείο στο Ahmedabad της Ινδίας. Η KiwiQA Services διενεργεί έλεγχο ασφαλείας μιας διαδικτυακής πλατφόρμας.

ΒΑΣΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ

DbFit

Το DbFit έχει σχεδιαστεί και αναπτυχθεί για τη δοκιμή βάσεων δεδομένων. Σε αυτό, οι περιπτώσεις δοκιμής γράφονται σε μορφή κειμένου. Οι περιπτώσεις δοκιμών έχουν σχεδιαστεί για να λειτουργούν με απλά SQL ερωτήματα και διαδικασίες.

Χαρακτηριστικά

  • Υποστήριξη βάσης δεδομένων
  • Τεστ γραφής στο Excel
  • Κρυπτογράφηση με κωδικό πρόσβασης βάσης δεδομένων

Τιμή

Είναι δωρεάν για χρήση.

HammerDB

HammerDB είναι ένα εργαλείο για εφαρμογές δοκιμής φορτίου για τους περισσότερους στον κόσμο δημοφιλείς βάσεις δεδομένων υποστηρίζει Oracle Database, IBM Db2, MySQL, SQL Server, MariaDB, PostgreSQL και Redis.

Χαρακτηριστικά

  • Είναι ανεξάρτητο από πλατφόρμα.
  • Είναι λογισμικό ανοιχτού κώδικα.
  • Διαδραστικό και απλό GUI.

Τιμή

Είναι δωρεάν για χρήση.

Συχνές ερωτήσεις

Ποιος είναι ο πρωταρχικός σκοπός της δοκιμής όγκου;

Η δοκιμή όγκου γίνεται για να ελεγχθεί η απόδοση της βάσης δεδομένων έναντι του μεγάλου όγκου δεδομένων στη βάση δεδομένων. Γίνεται αλλάζοντας το φορτίο χρήστη για τους πόρους και επαληθεύοντας τον λογαριασμό των πόρων. Η κύρια εστίαση αυτής της δοκιμής είναι στα «δεδομένα».

Πώς δοκιμάζετε τον όγκο;

Εάν θέλετε να ελέγξετε όγκο μια εφαρμογή με μέγεθος βάσης δεδομένων, επεκτείνετε τη βάση δεδομένων στο μέγεθος προσθέτοντας περισσότερα δεδομένα για να αυξήσετε τη χωρητικότητα και, στη συνέχεια, εκτελέστε τη δοκιμή.